最短の
受講開始日

申込締切日

※その他受講開始日の
選択も可能です

※その他受講開始日の選択も可能です

リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業の案内

いま生成AI×マーケティングを
学ぶべき理由

なぜ生成AIを学ぶのかについての内容 なぜ生成AIを学ぶのかについての内容
プロンプトエンジニアリングについて

おすすめの方

マーケティング知識が必要な
業務に携わる方

  • 営業企画
  • マーケティングセールス
  • インサイドセールス
  • フィールドセールス
  • カスタマーサクセス
  • 営業マネージャー

3つの特徴

  • 基礎から実践まで体系的に学べる学習プロセス

    教材でマーケティングに関する知識と生成AIの活用方法を学ぶ」、「実際の業務を想定した実践課題にチャレンジ」、「メンターからフィードバックをもらう」というプロセスを繰り返すことで、日々のマーケティング業務に役立つ実践的な生成AIスキルを習得します。

    学習プロセスのイメージ図
  • 明日から実践できる!業務で飛躍的に成果を上げるための生成AI活用技術を解説
    • 自社・競合分析
    • 市場分析
    • ペルソナ設定
    • ポジショニング設定
    • プロダクト要件定義
    • 価格設計
    • KPI設計
    • 集客施策の検討
    コースで解説する技術の具体例
    • リード顧客獲得のための戦略立案
    • 顧客ニーズに合わせた提案資料作成
    • カスタマーサポートの効率化と高度化
  • わからない、できない、続かないをなくすサポートシステム
    • 無制限チャットでの質問でわかるまでサポート
    • 何度でも課題提出できるので実践が身につく
    • 学習進捗の見える化でモチベーションを継続

学習の効果

マーケティング力に差がつく。
成果に直結する
知識・技術が身に付きます

学習の効果を説明した図

学習プラン

マーケティングコース単体

プラスアルファ

基礎マスター+マーケティングコースのセット

プロンプトエンジニアリングの基礎知識も学びたい方向けにお得なセットプラン

プラスアルファ

※1 クレジットカード支払いで12回分割した場合の料金例です。分割手数料については、ご契約のカード会社によって異なりますので、直接カード会社にお問い合わせください。

リスキリング補助金適用の注意事項

  • ● 企業と雇用契約を結んでいる方(正社員、パート・アルバイト、契約社員、派遣社員)が対象になります。
  • ● 受講修了で50%支給。転職後、在籍期間が1年以上で更に20%支給になります。
  • ● 追加の20%支給に関して、DMM 生成AI CAMPのキャリアサポート以外で転職された場合は対象外になります。
  • ● リスキリング講座は、転職先の入社日までに修了している必要がございます。受講修了前に転職をされた場合、本制度の対象外となります。
  • ● リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業の詳細はこちらをご覧ください。

リスキリング補助金適用の修了条件

  • ● カリキュラムをすべて完了させる。
  • ● カリキュラムの必須課題をすべて提出し合格している。
  • ● キャリアカウンセリング等の提供するサービスを規定の回数受講している。
プラスアルファ

カリキュラム

全8レッスン

  • 自習時間

    21.5時間

  • 課題時間

    13時間

  • 0

    はじめに

    • ・マーケティングコースの目標と学習内容の概要
    • ・生成AIを活用したマーケティングの可能性と学習の重要性
    • ・生成AIの基本的な活用方法とプロンプトエンジニアリングの原則
  • 1

    外部環境を把握する

    • ・PEST分析を用いた外部環境分析の重要性
    • ・生成AIを活用したPEST(政治・経済・社会・技術)の情報収集と分析
    • ・生成AIによる外部環境分析の効率化とインサイトの発見
  • 2

    市場を理解する

    • ・3C分析による自社・ユーザー・競合理解の重要性
    • ・生成AIを活用した競合調査の効率化と自社サービスの差別化要因の明確化
    • ・生成AIによる市場トレンド変化を捉えた新たなビジネスチャンスの発見
  • 3

    ターゲットを定める

    • ・ペルソナ設定によるターゲットユーザー像具体化の重要性
    • ・生成AIを活用した効果的で効率的なユーザーヒアリングの設計
    • ・生成AIを活用した多角的なユーザー像の分析による的確なペルソナ設定
  • 4

    バリュープロポジションを決める

    • ・バリュープロポジション策定による提供価値明確化の重要性
    • ・生成AIを活用したポジショニングマップの作成と差別化要因の特定
    • ・生成AIによる競争優位性のある提供価値の定義
  • 5

    プロダクト要件を決める

    • ・4P分析などを用いたプロダクト要件具体化の重要性
    • ・生成AIを活用したカスタマージャーニーマップ作成とプロダクト要件の決定
    • ・生成AIによるPSM分析を用いた価格設定の最適化
  • 6

    KPIツリーを設計する

    • ・KPIツリー作成によるマーケティング施策の評価と改善の重要性
    • ・生成AIを活用したKGI・KSF・KPIの設定と関連付け
    • ・生成AIによるKPIツリー作成の効率化と施策の適切な評価
  • 7

    集客施策を検討する

    • ・ターゲットユーザーに適した集客施策の選定と組み合わせの重要性
    • ・生成AIを活用したランディングページの訴求力強化とユーザー体験の改善
    • ・生成AIによるWeb広告の配信設計とコピーライティングの最適化
    • ・生成AIを活用したSEO対策のキーワード選定と記事コンテンツの生成

監修者

カリキュラムは全て
生成AIのスペシャリストが監修

監修者 小澤健祐氏の情報

受講生の声

  • プラスアルファ
  • プラスアルファ
  • プラスアルファ

※モニター受講の方へのインタビュー

受講までの流れ

  • プラスアルファ

    無料相談申し込み

    無料相談を予約する

    上記ボタン、もしくは
    ページ下部のフォームからお申し込み

  • プラスアルファ

    無料相談/個別相談

    ・コースで具体的に学べる内容
    ・自分の業務に役立てられるか
    ・メンターの返信スピード etc.何でもご相談ください

  • プラスアルファ

    受講申し込み

    コースに申し込む

    上記ボタン、もしくは
    ページ下部のフォームからお申し込み
    ※無料相談なしでもお申し込み可能です

  • プラスアルファ

    受講開始

    申し込み時に決定した受講開始日より
    受講可能になります。

生成AI CAMPお申し込み

よくある質問・お問い合わせ

よくある質問・お問い合わせはこちら