• 市場調査スピードUP
  • 企画検討質&量改善
  • コンテンツ制作自動化

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選択も可能です

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受講開始日が遅れる可能性があります。
あらかじめご了承ください。

経済産業省認定講座 - 経済産業省リスキリングを通じたキャリアアップ新事業
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堀江貴文さんにもDMM 生成AI CAMP
「ビジネスにすぐに使える!」
紹介いただきました!

無料相談参加特典

2025年1月29日(水)までに
無料相談に参加いただいた方全員
『堀江貴文さんも驚きの生成AIプロンプト集』をプレゼント!

いま生成AI×マーケティングを学ぶべき理由

生成AIはマーケティング業務との親和性が高く、アメリカでは
マーケティング従事者の半数以上が生成AIを毎日利用しており、
生成AIのおかげで企画などの本来時間をかけたい業務に専念できていると回答しています。※1
日本でもマーケティング従事者の生成AI利用率は47%にも及び、
既に、生成AIはマーケティングの生産性を大きく改善する技術として
当たり前に利用されつつあります。※2

マーケティングや商品開発は
生成AI活用率が最も高い

出典:※1.ヒューマンドリブンAIの調査レポート-2023年8月,※2.ミドルの転職レポート-2024年1月

日々のマーケティング業務で
すぐに生かせる生成AI技術を学ぶ

一方、生成AIを一連のマーケティング業務でどのように活用したら良いか悩む方も多いでしょう。
本コースではマーケット分析手法や集客施策など、
具体的なマーケティング業務に関する知識と各業務における生成AIの活用方法を学習します。

マーケティング業務を効率化したり質を改善するために必要なプロンプト技術を習得し、
生成AI×マーケティングで大きな成果に繋げることを目指します。

おすすめの方

マーケティング知識が必要な業務に携わる方

  • プロダクトマネージャー

    プロダクトをグロースさせるために必要な市場分析やKGI/KPI設計、施策案出しの効率化、質改善に役立ちます。

  • 新規事業企画/商品企画担当者

    新規事業や商品企画時の市場分析やコンセプト策定、価格設計などにおいて、生成AIを有効活用して質・効率の改善ができます。

  • デザイナー

    カスタマージャーニーやペルソナの検討工数削減、多様な観点での案出しができるようになります。

  • 人事担当者

    採用マーケティングの戦略立案から施策検討に掛かる業務時間の短縮、クオリティアップが目指せます。

  • 広報・PR

    ターゲットオーディエンスの特定やプレスリリースの作成などで、本コースの内容を応用して効率化を図ることが可能です。

  • マーケター

    生成AIの活用により、マーケティング戦略立案~施策実行までのスピード・クオリティアップが可能になります。

3つの特徴

  • 実践的スキルを身に着けられる学習プロセス

    教材でマーケティングに関する知識と生成AIの活用方法を学ぶ」、「実際の業務を想定した実践課題にチャレンジ」、「メンターからフィードバックをもらう」というプロセスを繰り返すことで、日々のマーケティング業務に役立つ実践的な生成AIスキルを習得します。

  • 明日から実践できる!
    業務で飛躍的に成果を上げるための
    生成AI活用技術を解説

    • 自社・競合分析
    • 市場分析
    • ペルソナ設定
    • ポジショニング設定
    • プロダクト要件定義
    • 価格設計
    • KPI設計
    • 集客施策の検討

    コースで解説する技術と成果の例

    効果的な市場分析・競合分析

    市場動向や競合情報の収集・分析に特化した生成AIの活用技術を学びます。情報の信頼性評価や、複数の情報源からの知見の統合など、生成AIを用いた分析スキルの習得を目指します。

    ペルソナ設計の多角化による
    戦略進化

    ターゲット顧客像を多角的に分析し、詳細なペルソナを設計するための生成AIの活用方法を学びます。潜在的なニーズや課題の抽出、ペルソナストーリーの自動生成など、生成AIならではの手法を習得することで、マーケティング戦略の進化が期待できます。

    コンテンツ制作の
    自動化とスピードアップ

    キーワードの提案・需要予測や、コンテンツの最適化など、SEOの知識と生成AIの活用を組み合わせたスキルが身につきます。生成AIを用いることで継続的なSEO対策の実施や改善から検証までのスピードアップが見込めます。

  • 「わからない」「できない」「続かない」
    をなくすサポートシステム

    • 無制限チャット
      チャット

      無制限のチャットでの質問で「わかる」までサポート

      学習中の疑問点がすぐに解決できるよう、いつでも質問できる「質問 | 課題レビューサポート」をご用意しています。

    • 何度でも課題提出
      課題

      何度でも課題提出できるので実践力が身につく

      学習中に出される実践課題に対するフィードバックは回数無制限。知識を実践できるまで生成AIのプロのメンターが徹底伴走します。

    • 学習進捗の見える化でモチベーションを継続
      課題

      学習進捗の見える化でモチベーションを継続

      学習進捗状況は常に見える化されており、自分の頑張りが一目でわかります。学習の習慣化、自立的な学びを支えます。

学習の効果

マーケティング力に差がつく。
成果に直結する知識・技術が身に付きます

業務に役立つマーケティングの
基礎知識が身に付く

マーケティング業務の適切な進め方がわからず、検討に時間がかかる。

マーケティングの教務知識や一連のフロー、フレームワークを習得。

マーケティング業務における
生成AIの活用方法が分かる

分析や設計に費やす時間が多く、仕事が計画通りに終わらない。

多くの業務を生成AIに依頼し、今まで取り組めなかった業務に時間を割ける。

仕事の質・効率が
驚くほど改善!

improvement

「苦手」と感じていた業務が生成AIの力で得意業務に変わったり、
時間がかかっていた業務も素早くこなせるようになることで、顧客への提案の質を改善したり、顧客との接点量を増やすことができるようになります。

学習プラン

マーケティングコース単体

プラスアルファ

基礎マスター+マーケティングコースのセット

プロンプトエンジニアリングの基礎知識も
学びたい方向けにお得なセットプラン

プラスアルファ

※1 クレジットカード支払いで12回分割した場合の料金例です。分割手数料については、ご契約のカード会社によって異なりますので、直接カード会社にお問い合わせください。

リスキリング補助金適用の注意事項

  • 企業と雇用契約を結んでいる方(正社員、パート・アルバイト、契約社員、派遣社員)が対象になります。
  • 受講修了で50%支給。転職後、在籍期間が1年以上で更に20%支給になります。
  • 追加の20%支給に関して、DMM 生成AI CAMPのキャリアサポート以外で転職された場合は対象外になります。
  • リスキリング講座は、転職先の入社日までに修了している必要がございます。受講修了前に転職をされた場合、本制度の対象外となります。
  • リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業の詳細はこちらをご覧ください。

リスキリング補助金適用の修了条件

  • カリキュラムをすべて完了させる。
  • カリキュラムの必須課題をすべて提出し合格している。
  • キャリアカウンセリング等の提供するサービスを規定の回数受講している。

延長料金

各コース・プラン共通 88,000(税込)
  • 4週単位で延長が可能です。
  • 受講最終日の1週間前まで延長申請が可能です。
  • 支払い方法はクレジットカードによる一括払いのみとなります。

簡単30秒で申込み完了!

カリキュラム

全8レッスン

  • 自習時間

    21.5時間

  • 課題時間

    13時間

  • 0

    はじめに chapter-icon 全3chapter chapter-icon 約1.5時間

    • ・マーケティングコースの目標と学習内容の概要
    • ・生成AIを活用したマーケティングの可能性と学習の重要性
    • ・生成AIの基本的な活用方法とプロンプトエンジニアリングの原則
  • 1

    外部環境を把握する chapter-icon 全4chapter chapter-icon 約2.5時間

    • ・PEST分析を用いた外部環境分析の重要性
    • ・生成AIを活用したPEST(政治・経済・社会・技術)の情報収集と分析
    • ・生成AIによる外部環境分析の効率化とインサイトの発見
  • 2

    市場を理解する chapter-icon 全4chapter chapter-icon 約4時間

    • ・3C分析による自社・ユーザー・競合理解の重要性
    • ・生成AIを活用した競合調査の効率化と自社サービスの差別化要因の明確化
    • ・生成AIによる市場トレンド変化を捉えた新たなビジネスチャンスの発見
  • 3

    ターゲットを定める chapter-icon 全4chapter chapter-icon 約4時間

    • ・ペルソナ設定によるターゲットユーザー像具体化の重要性
    • ・生成AIを活用した効果的で効率的なユーザーヒアリングの設計
    • ・生成AIを活用した多角的なユーザー像の分析による的確なペルソナ設定
  • 4

    バリュープロポジションを決める chapter-icon 全4chapter chapter-icon 約4時間

    • ・バリュープロポジション策定による提供価値明確化の重要性
    • ・生成AIを活用したポジショニングマップの作成と差別化要因の特定
    • ・生成AIによる競争優位性のある提供価値の定義
  • 5

    プロダクト要件を決める chapter-icon 全4chapter chapter-icon 約4時間

    • ・4P分析などを用いたプロダクト要件具体化の重要性
    • ・生成AIを活用したカスタマージャーニーマップ作成とプロダクト要件の決定
    • ・生成AIによるPSM分析を用いた価格設定の最適化
  • 6

    KPIツリーを設計する chapter-icon 全4chapter chapter-icon 約4時間

    • ・KPIツリー作成によるマーケティング施策の評価と改善の重要性
    • ・生成AIを活用したKGI・KSF・KPIの設定と関連付け
    • ・生成AIによるKPIツリー作成の効率化と施策の適切な評価
  • 7

    集客施策を検討する chapter-icon 全10chapter chapter-icon 約9時間

    • ・ターゲットユーザーに適した集客施策の選定と組み合わせの重要性
    • ・生成AIを活用したランディングページの訴求力強化とユーザー体験の改善
    • ・生成AIによるWeb広告の配信設計とコピーライティングの最適化
    • ・生成AIを活用したSEO対策のキーワード選定と記事コンテンツの生成

監修者

カリキュラムは全て
生成AIのスペシャリストが監修・制作

監修者

小澤健祐(おざけん)

日本最大のAI専門メディア
「AINOW」の編集長

ディップ株式会社で生成AI活用推進プロジェクトを進めるほか、これまで1000本以上のAI関連記事を執筆するなど、AI業界で幅広く活躍するキーパーソン。「生成AIカンファレンス」に登壇するなど、講演や法人研修の実績も多数。著書の「生成AI導入の教科書」は、Amazonカテゴリーランキングで1位になりベストセラーに。

  • 一般社団法人生成AI活用普及協会 協議員
  • 日本大学 次世代社会研究センター 組織戦略・PR担当
  • 株式会社Cinematorico 共同創業者兼COO
  • AI Booster 顧問

受講生の声

新施策の提案で同僚から「その発想はなかった!」と驚かれた

山口真吾さん
(グローバルEC・マーケティング)

ChatGPTを文章作成や検索の延長線上でしか使えていなかった。

マーケティング業務に生成AIをフル活用。上司に仕事をお願いしているような安心感。

このコースのおかげで、本格的にChatGPTなどの生成AIをマーケティングに活用できるようになりました。市場調査やKPI設計にかかる時間が半分以下になり、生成AIを活用して作成した企画案を会議に持ち込んだときの同僚の反応も大きく変わったのを感じます(同僚も生成AIに興味津々です笑)。生成AIを活用して立案した来月の新しい施策の走り出しが楽しみです。

企画資料・上長レポートの作業効率がUP!

松井俊弥さん
(IT企業・プロダクトマネージャー)

多数の担当案件の資料作成に追われて本質的な課題に向き合う時間が取れない状況。

概要レベルの骨子や整理を生成AIに任せることで、資料作りの効率が劇的にUP。

企画の実施判断や実施後の振り返り資料を詳細に作成する必要があり、資料作成に追われて思考する時間があまり取れない状況に課題感を抱いていました。コース受講後は、土台となるプロンプトを一度組んでしまえば企画概要レベルの骨子や整理は生成AIに任せられるようになり、資料作成工数を大幅削減できました。本質的な課題に対して向き合い、思考する時間を作り出せるようになりました。資料作りの効率が劇的にUP。

プロンプト最適化を学び、インタビュー設計工数が半減

小川慧さん
(電機メーカー・サービスデザイナー)

プロンプトを入力しても、思い通りの回答が得られなかった。

生成AIを活用し、ターゲットユーザーに合わせた調査項目を自動で生成。作業工数が半減。

これまではプロンプトの精度が低く、生成AIを活用しても、納得のいく回答が得られず修正や再生成を繰り返していました。本コースでは、まさに悩んでいた調査設計に特化したLessonがあり、プロンプトの適切な書き方を学ぶことができました。結果、より少ない実行回数で目的やユーザーに合わせた回答を得られるようになり、作業時間も約半分に短縮できました。

受講までの流れ

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