いま生成AI×マーケティングを
学ぶべき理由
おすすめの方
マーケティング知識が必要な
業務に携わる方
3つの特徴
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「教材でマーケティングに関する知識と生成AIの活用方法を学ぶ」、「実際の業務を想定した実践課題にチャレンジ」、「メンターからフィードバックをもらう」というプロセスを繰り返すことで、日々のマーケティング業務に役立つ実践的な生成AIスキルを習得します。
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- 自社・競合分析
- 市場分析
- ペルソナ設定
- ポジショニング設定
- プロダクト要件定義
- 価格設計
- KPI設計
- 集客施策の検討
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学習の効果
マーケティング力に差がつく。
成果に直結する
知識・技術が身に付きます
学習プラン
マーケティングコース単体
基礎マスター+マーケティングコースのセット
プロンプトエンジニアリングの基礎知識も学びたい方向けにお得なセットプラン
リスキリング補助金適用の注意事項
- ● 企業と雇用契約を結んでいる方(正社員、パート・アルバイト、契約社員、派遣社員)が対象になります。
- ● 受講修了で50%支給。転職後、在籍期間が1年以上で更に20%支給になります。
- ● 追加の20%支給に関して、DMM 生成AI CAMPのキャリアサポート以外で転職された場合は対象外になります。
- ● リスキリング講座は、転職先の入社日までに修了している必要がございます。受講修了前に転職をされた場合、本制度の対象外となります。
- ● リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業の詳細はこちらをご覧ください。
リスキリング補助金適用の修了条件
- ● カリキュラムをすべて完了させる。
- ● カリキュラムの必須課題をすべて提出し合格している。
- ● キャリアカウンセリング等の提供するサービスを規定の回数受講している。
生成AI初学者の方・
使い慣れていない方へ
本コースの履修前に基礎マスターコースで
プロンプトエンジニアリングの基礎知識を
身に着けることをお勧めしています。
カリキュラム
全8レッスン
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自習時間
約21.5時間
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課題時間
約13時間
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はじめに
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- ・マーケティングコースの目標と学習内容の概要
- ・生成AIを活用したマーケティングの可能性と学習の重要性
- ・生成AIの基本的な活用方法とプロンプトエンジニアリングの原則
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0
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1
外部環境を把握する
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- ・PEST分析を用いた外部環境分析の重要性
- ・生成AIを活用したPEST(政治・経済・社会・技術)の情報収集と分析
- ・生成AIによる外部環境分析の効率化とインサイトの発見
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1
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2
市場を理解する
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- ・3C分析による自社・ユーザー・競合理解の重要性
- ・生成AIを活用した競合調査の効率化と自社サービスの差別化要因の明確化
- ・生成AIによる市場トレンド変化を捉えた新たなビジネスチャンスの発見
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2
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3
ターゲットを定める
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- ・ペルソナ設定によるターゲットユーザー像具体化の重要性
- ・生成AIを活用した効果的で効率的なユーザーヒアリングの設計
- ・生成AIを活用した多角的なユーザー像の分析による的確なペルソナ設定
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3
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4
バリュープロポジションを決める
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- ・バリュープロポジション策定による提供価値明確化の重要性
- ・生成AIを活用したポジショニングマップの作成と差別化要因の特定
- ・生成AIによる競争優位性のある提供価値の定義
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4
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5
プロダクト要件を決める
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- ・4P分析などを用いたプロダクト要件具体化の重要性
- ・生成AIを活用したカスタマージャーニーマップ作成とプロダクト要件の決定
- ・生成AIによるPSM分析を用いた価格設定の最適化
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6
KPIツリーを設計する
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- ・KPIツリー作成によるマーケティング施策の評価と改善の重要性
- ・生成AIを活用したKGI・KSF・KPIの設定と関連付け
- ・生成AIによるKPIツリー作成の効率化と施策の適切な評価
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6
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集客施策を検討する
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- ・ターゲットユーザーに適した集客施策の選定と組み合わせの重要性
- ・生成AIを活用したランディングページの訴求力強化とユーザー体験の改善
- ・生成AIによるWeb広告の配信設計とコピーライティングの最適化
- ・生成AIを活用したSEO対策のキーワード選定と記事コンテンツの生成
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監修者
カリキュラムは全て
生成AIのスペシャリストが監修
受講生の声
※モニター受講の方へのインタビュー