プログラミング知識ゼロでも学べる

Difyマスターコース

課題解決の鍵は、“生成AI×業務自動化”。
生成AIアプリのノーコード開発で、
仕事の成果に差をつける。
営業提案資料の骨子作成
生成AIアプリ開発での副業収入
競合分析レポート作成

最短の
受講開始日

申込締切日

※その他受講開始日の
選択も可能です

想定を上回るお申し込みにより、
受講開始日が遅れる可能性があります。
あらかじめご了承ください。

経済産業省認定講座 経済産業省 リスキリングを通じた キャリアアップ支援事業 受講料最大70%還元! 最大283,800円キャッシュバック!

無料相談参加特典

2025年9月12日(金)までに
無料相談に参加いただいた方全員
『堀江貴文さんも驚きの生成AIプロンプト集』をプレゼント!

Reason

なぜ今Dify(ディフィ)
学ぶべきなのか

Difyは生成AIアプリケーションをノーコードで
開発できるプラットフォームです。
大手企業ではDifyによる業務自動化で
月3,000時間以上の業務を削減
しており、
今後もこの分野のニーズは更に拡大していく見込みです。

最新 生成AI/非生成AI関連の報酬比較※1
報酬比較1
求人事例※3
大手企業のDify活用実績
業務効率化

※1 2023年12月25日:株式会社クラウドワークス

※2 Cyberagent DevelopersBlogより抜粋

※3 2025年7月時点:Indeedより

※4 Tabelog Tech Blog

※5 How Dify.AI powers the company that's powering the world

Feature

コースの特徴

プログラミング未経験者でも最短1か月で、
生成AIアプリのノーコード開発による業務自動化を実現。

01

プロンプトエンジニアリングの基礎から体系的に学習

アイコン

プログラミング未経験でも安心のステップバイステップのカリキュラム構成。生成AI活用の基礎からDifyによるAIエージェント開発まで体系的に学べます。

02

業務自動化に必須となる
高度な技術も習得可能

アイコン

RAG・API連携など高度な技術を学ぶことで、様々な職種に特化した生成AIアプリをノーコード・ローコードで開発できるようになります。

03

専門家が
目標達成まで徹底伴走

アイコン

Difyによる生成AIアプリ開発に精通したメンターが、目標に向けて徹底伴走。無制限のチャットでの質問対応で挫折せず学習完了まで到達できます。

Application

本コースで開発する
アプリケーション例

Difyでは生成AIアプリケーションをノーコード・ローコードで構築でき、
すぐにアイデアをサービスとして世の中に公開したり、業務を自動化したりすることができます。

問い合わせ対応 自動化AIエージェント
生成AI英会話アプリ
社内情報特化型 生成AI検索アプリ
対話型商品レコメンド 生成AIアプリ

Recommend

おすすめの方

生成AIアプリケーションの構築スキルを習得し、
キャリアアップ・副業収入アップを目指すビジネス職〜現役エンジニアの方

  • アバターアイコン

    独自の生成AIアプリを手軽に作成したい方

    Difyを利用した生成AI開発手法を学べます。独自データを用いた業務改善や新規サービス開発など、実用的な生成AIアプリケーションを自分で作れるようになります。

    • #簡単開発
    • #業務改善
  • アバターアイコン

    業務を自動化したい方

    自社資料を読み込むチャットボットなどを外注ゼロ・最短 1日で内製化。レポート作成や問い合わせ対応を24時間/365日で自動化し、毎日数時間をコア業務に回せます。

    • #業務自動化
    • #効率化
  • アバターアイコン

    生成AIスキルを強みにしてキャリアの幅を広げたい方

    生成AIをフル活用できる人材となり、市場価値の高いポジションを目指せます。大手企業やスタートアップが求める、次世代のスキルを習得できます。

    • #キャリアアップ
    • #市場価値向上
  • アバターアイコン

    独立やフリーランスを目指し、生成AIを活用した仕事をしたい方

    生成AI×Difyのスキルで、フリーランスとしての活躍の場が広がります。高単価案件や自身のサービス開発など、新たな選択肢を増やすことができます。

    • #独立支援
    • #高単価案件

Program

学習の進め方

短期間で身に付く
開発スキル習得の3ステップ

長年のスクール運営で築き上げ、過去10,000人以上のデジタル人材を育成した効率的な学習システムにより、
短期間で生成AIプロダクトを開発する力が身に付きます。

教材による知識のインプット 課題を実践 メンターからのフィードバック

Technology

学習する技術

プロンプトエンジニアリング、Difyの活用技術、RAGや外部ツールとの連携方法など、
生成AI活用の基礎からAIエージェント開発による業務自動化まで体系的に学べます。

Step01 プロンプトエンジニアリング
media-card img
まずはChatGPTやプロンプトエンジニアリングなど、Difyを活用した生成AIアプリ開発に必要な前提知識を学びます。
#LLM #ChatGPT #GPTs #さまざまな生成AIツール
生成AIの概要・仕組みや、より期待通りの回答を得るためのプロンプトエンジニアリングを学べます。加えて、NotebookLM、Genspark、v0など今流行りのさまざまな生成AIツールの使い方も学べます。
Step02 Difyの基礎から応用
media-card img
Difyの基本的な使い方を習得し、最新の生成AI技術を組み込んだ本格的な生成AIアプリを開発します。
#チャットボット #AIエージェント #要件定義・設計
Difyの真骨頂は完全ノーコード。ドラッグ & ドロップでブロックを並べるだけで、プログラミングを行わずとも本格的な生成AIアプリを開発できます。
Step03 RAG
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生成AIに内部資料などのプライベートデータを参照させる技術(RAG)を学び、回答精度を向上させます。
#生成AIの機能拡張 #回答精度向上 #社内文書との連携
業務マニュアル・規定などの内部資料や指定のWebページの内容をもとに、生成AIに回答させる技術(RAG)を学びます。
Step04 外部ツールやAPIの連携
media-card img
Difyと外部ツール・サービスを連携させる技術を学ぶことで、より高度な業務自動化を実現します。
#GoogleやSlack等とのAPI連携 #Google Apps Script(GAS)
Difyでは、Google WorkspaceやSlackなどをはじめ、さまざまな外部ツール・サービスとの連携が可能です。これにより、Difyで効率化できる業務の幅を大きく広げられます。

Curriculum

カリキュラム

基礎から実践まで、
最新の技術を網羅。

業務を自動化する上で求められる知識・スキルを理論と実践のバランスよく学習。
各技術の基本を押さえた後、実際のビジネスシーンを想定した開発課題に挑戦します。

必須カリキュラム

70時間

自由課題

30時間

  • Difyの概要 / 生成AIの基礎

    時計

    約2時間

    Difyの役割と強みを中心に当コースで学ぶ主要テーマについて説明します。また、生成AI・LLM(大規模言語モデル)の基礎知識や生成AIが社会やビジネスに与える影響について学びます。

  • 生成AIツールの比較 / Difyの立ち位置

    時計

    約2時間

    ChatGPT・NotebookLM・Genspark・v0.dev・HeyGen・Suno AI等の主要生成AIツールを実際に操作し、業務に合わせた選定基準を理解します。また、複数モデル対応の生成AIアプリ基盤としてのDifyの位置付けと差別化ポイントを把握します。

  • プロンプトエンジニアリング

    時計

    約2時間

    プロンプトエンジニアリングの基本から応用までを段階的に学びます。プロンプトの構成、作成時の注意点、各種テクニックについて解説します。

  • 開発環境構築と料金プラン

    時計

    約1時間

    クラウド/セルフホスト等の実行環境の違いやDifyのプラン選定方法を学びます。また、Difyアカウント開設や動作確認を行い、アプリケーション開発基盤を整えます。

  • OpenAI API連携 / Dify活用の基本

    時計

    約3時間

    OpenAI公式サイトでAPIキーを発行し、モデル別の料金を試算するなどコスト算出方法を習得します。さらに、Difyで開発できる生成AIアプリの種類の把握、マーケットプレイスでのツール活用方法、運用時のトラブル解決法など、Difyを使いこなすうえで欠かせない知識を身に付けます。

  • チャットボットの開発から公開までの手順

    時計

    約8時間

    チャットボットの開発から公開までの流れを学びます。「URL共有・サイト埋め込みの公開方式の違い」「ログや統計情報の確認方法」「LangSmithによるパフォーマンス分析」など実際に本番リリースする際に必要となる仕組みを網羅的に習得します。

  • RAGを用いた社内情報の活用

    時計

    約5時間

    RAGの概念を押さえ、PDFやWeb等の社内情報を活用する方法を学びます。また、「チャンク設定」「インデックス方法」「検索設定」について一から学び、LLMが必要情報を瞬時に参照できる仕組みを習得します。

  • 生成AIアプリ開発と外部API連携

    時計

    約4時間

    DifyのGUI操作で「テンプレートと変数を組み合わせてPR文を即時生成するテキストジェネレーター」と「Web検索→要約→レポート出力を自律実行する生成AIアプリ」を構築します。さらにSlack APIをカスタムツールとして登録し、ワンクリックで指定内容をチャンネルに自動投稿できる仕組みまで習得します。

  • ワークフローの基礎

    時計

    約10時間

    開始・終了・LLMなどのブロックを用いて、PDF要約、画像文字起こし、ナレッジ参照、自動分岐を行うフローを学びます。また、学んだ内容をもとに「セールスを支援する生成AIアプリ」「企画を立案する生成AIアプリ」を構築します。

  • ワークフローの応用

    時計

    約3時間

    「LLM出力をJSON形式で返す設定」「文字数チェック・計算・条件分岐を盛り込む設定方法」「例外発生時の自動リトライ設定方法」などを学びます。また、学んだ内容をもとに深い試行錯誤を繰り返す「ディープリサーチ」機能を持つワークフローを作成します。

  • 中間課題①:Webサイト埋め込み型の顧客問い合わせ対応自動化チャットボット

    時計

    約3時間

    これまで学んだRAGやワークフローなどを総合的に活用し、顧客問い合わせ対応自動化チャットボットを作成します。また、作成したチャットボットをWebサイトに埋め込み、サイトに訪問したユーザーが利用できるようにします。

  • AIエージェントの活用

    時計

    約5時間

    DifyでAIエージェントを使いこなすためのブロックの使い方、プロンプトの設計方法を学びます。また、実践編ではマルチエージェント協調(役割分担した複数の AI エージェントが連携して 1 つの仕事を仕上げる仕組み)に挑戦し、リサーチ・ライター・編集・デザインのAIエージェントを用いて、「note」記事を生成するAIエージェントを作成します。

  • GASの基礎 / 業務自動化

    時計

    約4時間

    Google Apps Script(GAS)の基礎を体系的に習得します。変数・配列・条件分岐・反復処理・関数・JSONデータを理解し、スプレッドシート操作とDifyの双方向連携、トリガー自動化まで段階的に学び、業務効率化を実現する開発力を養います。

  • 中間課題②:Googleドライブ自動連携型の社内問い合わせ対応チャットボット

    時計

    約2時間

    GAS + Dify 連携の総仕上げとして、Google Drive連携でアップロードされたPDFや資料をGASが定期検知し、トリガーでDify APIへ送信してRAGナレッジを自動更新する仕組みを実装します。また、自動更新された最新データを活用する社内問い合わせチャットボットを構築します。

  • Difyセルフホスト運用実践

    時計

    約7時間

    クラウド版ではなく“独自サーバーにDifyをホスティングする方法”を習得します。Git+Docker で導入し、環境変数の設定・カスタマイズ・バックアップ・更新・ログ管理やVPSへの公開まで演習し、本番運用を見据えたスキルを身につけます。

  • 企業での実務活用 / 副業の案件獲得を見据えたスキルアップ

    時計

    約4時間

    企業での実務活用 / 副業の案件獲得に必須の知識となる業務フローを学びます。ヒアリングシート・要件定義書・仕様書作成、開発コスト・運用費の見積もり、提案資料の作成方法を習得します。

  • 最終課題:Difyを活用した生成AIアプリ/AIエージェント開発

    時計

    約5時間

    Difyを用いて、以下の生成AIアプリ/AIエージェントの開発に挑戦します。
    ・過去の問い合わせ履歴をもとに回答内容を自動で生成する「顧客問い合わせ対応自動化チャットボット」
    ・RAG技術を活用し、顧客ごとに最適化された提案資料を自動生成する「提案資料生成AIエージェント」
    ・競合サービスの商品情報や出稿した広告を自動で収集してくれる「競合リサーチAIエージェント」
    また、「生成AI英会話アプリ」のような、B2C向けプロダクトのノーコード開発に挑戦することも可能です。

  • 自由課題:オリジナルLLMアプリ

    時計

    約30時間

    自由課題として、これまでに学んだ知識と技術を総合的に活用し、Difyを用いた大規模言語モデル(LLM)アプリケーションの開発を行います。自分のビジネスシーンや利用目的に合わせたアプリケーションを設計、開発し、本格的なLLMアプリ開発に挑戦します。

Lecturer

メンター制度

選考通過率わずか10%という基準で選ばれたDifyによる生成AI開発に精通した講師が、
一人ひとりの学びに合わせたマンツーマン体制でDifyマスターまでの道のりをサポート。

avatar

洞口 拓也

(生成AIエンジニア)

官公庁での気象関連業務を経てエンジニアにキャリアチェンジ。現在はHRテック系企業にて、人材紹介会社向けの業務効率化ツールを開発中。機械学習からWebアプリ開発までフルスタックで手がける生成AIエンジニア。

avatar

石野 守

(フリーランス/データ・生成AIエンジニア)

大手企業のDX戦略からスタートアップの生成AI開発まで、幅広いデータ活用プロジェクトを牽引。独自のナレッジ構築手法でチャットボットの精度を大幅に向上させるなど、LLM実装の実績が豊富。データ品質の改善からMLOpsまで、現場で培った実践知識を活かし、即戦力となるスキルを伝授する。

avatar

川口 佑

(生成AIエンジニア)

SIerにて勤務。生成AIの実装から、ウェブ・アプリ開発や大規模システム構築まで幅広い経験を持つ。RAG導入やレコメンドシステム構築に携わり、実践知に基づいた業務効率化を推進。

Expert

監修者

カリキュラムは全て
生成AIのスペシャリストが監修

小澤健祐氏(おざけん)

小澤 健祐 氏(おざけん)

これまで1000本以上のAI関連記事を執筆するなど、AI業界で幅広く活躍するキーパーソン。講演や法人研修の実績も多数。著書の「生成AI導入の教科書」は、Amazonカテゴリーランキングで1位になりベストセラーに。「AI・人工知能EXPO」でのカンファレンスをはじめ、LangChainを活用したRAG/AIエージェントの実装など生成AIアプリケーション開発の知見を発信。最新の生成AI開発手法に精通。

  • 一般社団法人生成AI活用普及協会 協議員
  • 日本大学 次世代社会研究センター 組織戦略・PR担当
  • 株式会社Cinematorico 共同創業者兼COO
  • AI Booster 顧問

Voice

受講者の声

森 俊介さん

営業提案資料の骨子作成を自動化。商談数が増え、売上1.5倍に!

森 俊介さん
(教育 ・営業)

営業提案資料の骨子作成に膨大な時間を消費。

提案資料の骨子作成の自動化を実現。商談数が2倍になった結果、売上が1.5倍に。

顧客ごとに異なる営業提案資料の骨子作成に時間を取られ、最も重要な顧客対話の時間が確保できないことに課題感を抱き、Difyマスターコースを受講しました。段階的なカリキュラムで無理なく学習でき、文系の自分でも本格的な生成AIアプリが作れるようになりました。過去の提案内容や顧客情報を参照し、営業提案資料の骨子を自動生成するアプリを開発したところ、作成するのに2日間かけていた作業を自動化できました。削減した時間で商談数を増やした結果、商談数は2倍、売上が1.5倍と大きな成果につながりました。

小出 紘大さん

マーケ業務を自動化し、本業と両立して副業収入25万円増!

小出 紘大さん
(広告 ・マーケター)

本業が多忙で副業へのチャレンジを断念していた。

ほぼ自動で回る副業スキームを構築。本業と両立し副業で月25万円の収入アップ!

副業に興味がありましたが、本業が多忙で両立は無理だと諦めていました。「生成AIアプリでマーケティング業務を自動化すれば副業になるのでは?」と思い開発を学び始めましたが、独学では挫折。Difyマスターコースではメンターの伴走があったため、多忙な中でも受講完了でき、思い描いていた生成AIアプリが開発できるように。マーケティング効果の分析やクリエイティブ生成を自動化するアプリを開発し、ほぼ手を動かさずに副業の案件を遂行できるようになりました。今では本業と両立しながら月25万円以上の副業収入が得られ、大満足です。

横山 啓之さん

分析業務を完全自動化!月100万円のコスト削減

横山 啓之さん
(IT ・プロダクトマネージャー)

分析業務をコンサルに月100万円で外注。

分析業務を完全自動化し月100万円のコストカット!他社への販売も計画中。

コンサルに月100万円で依頼していた市場・競合分析業務を社内で対応できないか模索するなかでDifyマスターコースを知り、受講を決意しました。わからない点はメンターにすぐ質問できてスムーズに学習が進みましたし、GAS・外部APIを活用した業務フローの自動化方法を学べたことで、求めていたクオリティのアプリが作成できるようになりました。結果、外注していた分析業務を生成AIアプリで完全自動化し、月100万円のコストカットを実現。開発したアプリはクオリティの高さから他社販売も見込め、計画が進行中です。

※効果には個人差があります

Choice

生成AIアプリケーション
開発での
コース比較

Difyマスターコース 生成AIエンジニアコース
プログラミング
学習
初心者でも扱いやすい
Google Apps Script(GAS)
(約6時間)
本格的なプログラミング言語
Python
(約30時間)
ノーコードでの
生成AIアプリ
構築
×
学習
ボリューム
約70時間
(週 8h × 8週間 目安)
約150時間
(週 15h × 10週 目安)
おすすめの方
  • 営業、マーケティング、企画などで
    明日から業務を自動化したい方
  • ノーコード開発で収益化を目指す方
  • 生成AI×開発で年収アップを狙う
    現役エンジニア/エンジニア志望の方
  • 副業で開発案件を獲得したい方

Plan

学習プラン

生成AIエンジニアコース 料金表

※1 クレジットカード支払いで12回分割した場合の料金例です。分割手数料については、ご契約のカード会社によって異なりますので、直接カード会社にお問い合わせください。

受講の注意点

  • ● 本講座ではAPIを使用するため、クレジットカードが必要です。
  • ● 受講に必要なAPI利用料は受講者様のご負担となります。(数十〜数百円程度。変動の可能性あり)

リスキリング補助金適用の注意事項

  • ● 企業と雇用契約を結んでいる方(正社員、パート・アルバイト、契約社員、派遣社員)が対象になります。
  • ● 受講修了で50%支給。転職後、在籍期間が1年以上で更に20%支給になります。
  • ● 追加の20%支給に関して、DMM 生成AI CAMPのキャリアサポート以外で転職された場合は対象外になります。
  • ● リスキリング講座は、転職先の入社日までに修了している必要がございます。受講修了前に転職をされた場合、本制度の対象外となります。
  • ● リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業の詳細はこちらをご覧ください。

リスキリング補助金適用の修了条件

  • ● カリキュラムをすべて完了させる。
  • ● カリキュラムの必須課題をすべて提出し合格している。
  • ● キャリアカウンセリング等の提供するサービスを規定の回数受講している。
延長料金

Step

受講までの流れ

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    ・コースで具体的に学べる内容
    ・自分の業務に役立てられるか
    ・メンターの返信スピード etc.
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    ※無料相談なしでもお申し込み可能です

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    申込時に決定した受講開始日より
    受講可能になります。

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